エンジニアに必要不可欠な存在となったAI
2023年に注目すべき4つのトレンド
2023年01月31日 更新
[阿部悟（MathWorks Japan），MONOist]
AI（人工知能）は、“私たちの好奇心を満たし、近い将来実現されるもの“から、重要な企業ツールへと発展しています。そのため、エンジニアにとってもAIの重要性は増しています。
調査会社の Gartner はAIについて、以下のように予測しています。
" AIエンジニアリング手法を採用してアダプティブAIシステムの構築・管理を行う企業は、AIモデルの実運用の数と時間において未採用の同業他社を少なくとも25％上回る "
組織がAIの採用を引き続き推進する機運も高まっています。
2023年は、組織全体に価値をもたらす新しいユースケースを継続的に見つけることが求められる、AIにとって重要な年になると位置付けられています。
(中略)
最先端の工学系システムの設計、開発、運用にAIが不可欠に
画期的な工学的イノベーションにAIが含まれていないことは、まずありません。
AIは、時系列データやセンサーデータを扱う分野など、既存の分野にも影響を与え続けるでしょう。
AIがあらゆる産業や用途で主流となるにつれ、AIを含まない複雑な工学系システムは 異端な存在となります。
電動化の流れは、バッテリー管理、バーチャルセンシング、低次元化モデリングなど、AIがより多くのアプリケーションへの扉を開く一例です。
しかし、「以前から確立されてはいたが、AIは最近取り入れたばかり」という分野で働くエンジニアは、その技術的背景を理解する必要があります。
そのため、エンジニアが業務に支障を来すことなくAIを取り入れる方法を学べるような、具体的な参考事例が求められています。
例えば、バッテリー管理システムに取り組むエンジニアは、自分のデータや専門知識が盛り込まれた特定の状況に対応できるような、実績のある事例から始めたいと 思うでしょう。もはやAIがビジネスに影響を与えるかどうかではなく、いつそうなるのか、そして個々の組織にとってどうなるのかが問題なのです。
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